主页 > imtokenusdt钱包 > 数字货币k线形态分析:RSI指标如何使用

数字货币k线形态分析:RSI指标如何使用

imtokenusdt钱包 2023-01-17 05:12:03

相对强弱指数是我们在各个二级市场上常说的RSI指标的中文名称。它是由 J. Welles Wilder 在其 1978 年的著作《技术交易系统中的新概念》中首次提出的。 RSI是一种技术指标,通过计算一段时间内股票价格的变化来预测股票价格未来的变化方向,反映市场中买卖双方在短期内的实力比较。

我们来看看RSI是由哪些部分组成的:

blob.png

相对于MACD和KDJ,RSI看起来简单多了,横轴是时间,纵轴是百分比,图中的虚线是通过不同时间的RSI值连接起来的。这里需要注意的是,RSI是一个从上限到100,下限到0的百分比值。比值越大,多方力量越强,比值越小,空方力量越强.

先不说它的技术原理(放到最后),来说说最简单好用的RSI实战操作分析。

超买超卖判断

我们强调,RSI 指标用于判断短期市场行情。买入意味着市场过热,买入过多,市场接下来可能下跌;超卖意味着市场在大量抛售数字货币k线有哪几种,并且已经出现过多的抛售,接下来市场可能会上涨)。

通过观察RSI值变化的趋势,可以了解买卖双方实力的变化。当RSI等于50时,市场买卖双方的力量处于平均状态数字货币k线有哪几种,如果后续RSI继续上涨,则买方力量继续增加。反之,若后续RSI继续下降,则卖方力量继续增加。

因此我们需要设置一个值来帮助参考市场是否进入超买和超卖区间。 Wilder首先将RSI值大于70设置为超买,将RSI值小于30设置为超卖。卖筹码。

RSI小于30,超卖,未来行情可能上涨。您应该考虑购买筹码。

我们来看一个具体的案例:

blob.png

这是18年初至今的4小时K线和BTC。 RSI 对比图。

紫色区域的上限为70,下限为30。当RSI上升超过紫色区域时,为超买;当 RSI 跌出紫色区域时,即为超卖。我将超买和超卖区间的RSI值对应的K线连接起来(图中多条红色竖线)。可以清楚的看到,当RSI在紫色区域之外时,短期市场行情基本反转,准确度非常高。

当然,超买和超卖范围的值不是静态的。目前市场上,超买区间往往设置为80-100,而超卖区间设置为20-0,1-2条不同周期的RSI曲线(RSI默认周期为14,将在下面的原理)来分析市场趋势,具体的实用方法将在进阶RSI章节中讲解。现在,每个人都会建立一个基本的概念。挺好的。

如果你想继续了解RSI计算原理,可以阅读下文。

指标原理

公式先:

100

RSI = 100 - - - - - - - - -

1+RS

RS = 平均收益/平均损失

看不懂也没关系,我们至少知道RS值必须知道才能计算RSI,而RS值是由Average Gain除以Average Loss决定的。平均收益和平均损失是如何计算的?

RSI 是基于某个时期计算的值,Wilder 在他的书中首次将其设置为 14。计算AG(以下简称Average Gain,简称AG)和AL(以下简称Average Loss,简称AL),首先需要知道“First Average Gain”和“First Average Loss”。我们来看看公式:

第一次平均收益 = 过去 14 个时期的收益总和 / 14

第一次平均损失 = 过去 14 个时期的损失总和 / 14

我们将最早14个周期的所有增益值加起来除以14得到“第一个总收益的平均值”;然后将最早14个周期的所有损失值相加,再除以14得到“第一次总损失的平均值”。

到第15个周期,我们可以开始计算第15个周期的AG和AL值,具体公式如下:

平均增益(15) = [( 第一平均增益) x 13 + 当前增益] / 14.

平均损失(15) = [(第一次平均损失)x 13 + 当前损失] / 14.

其实就是将“第一期总收益的平均值”乘以13,再加上第15期的当前Gain,再除以14,得到第15期。同样,我们将“第一次总损失的平均值”乘以13,加上第15个循环的当前Loss,再除以14,得到第15个循环的AL值。随着时间的推移,我们用上一期的AG和AL来计算本期的AG和AL,公式如下:

平均增益(n) = [(平均增益(n-1)) x 13 + 当前增益] / 14.

平均损失(n) = [(平均损失(n-1)) x 13 + 当前损失] / 14.

回顾RSI的计算过程非常简单。事实上,RSI 将 RS 标准化(成百分比),以便每个人都可以轻松识别极端情况的发生。可想而知,当RSI=0时,实际上表示价格在14个周期内没有上涨,一直在下跌,所以AG为0,RSI为0;而当RSI=100时,实际上表示价格在14个周期内没有下跌,一直在上涨,所以AL为0,RSI为100。

现在我们可以理解,改变周期实际上可以改变 RSI 的敏感度。周期越小,波动性越大。周期越大,波动越小,越平均。因此,如前所述,在实际应用中,我们会对比检查不同周期的RSI指标,以了解趋势的变化。